如何判断智能停车设备车牌识别系统的性能？
2022-05-18
随着智能停车设备管理系统的不断发展和车牌识别技术的不断成熟，车牌识别应用已经开始全面取代传统的卡、票等识别方法。当车辆进出停车场时，可实现自动开门和关门功能。识别速度快，省去了取卡、取票等繁琐步骤，车辆可以自动进出，无需人员管理。智能停车设备车牌识别系统不仅实现了车辆身份的识别和验证，还为车主提供了良好的停车体验。
智能停车设备车牌识别系统通过三个技术指标从技术上判断其性能：车牌识别系统的识别率和识别速度，以及整个系统的后台管理系统。要评价一个车牌识别系统，首先必须建立系统能够稳定可靠运行的前提。
一、车牌识别系统的识别率
车牌识别系统的技术越来越成熟，识别率也越来越高。判断车牌识别系统质量的很重要指标是识别率。国际运输技术讨论了特殊识别率的影响，要求合格品牌每天24小时的识别率为85%-95%。
为了测试车牌识别系统的识别率，需要将系统安装在实际应用环境中，每天工作24小时以上，采集至少1000个用于车牌识别的自然交通流信息样本，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。然后，需要通过人工识别结果获得真实的车辆图像并进行校正。然后，识别率的统计：
1.自然交通流识别率=全车牌正确识别总数/实际通过车辆总数。
2.可识别车牌的百分比=手动正确读取的车牌总数/实际通过的车辆总数。
3.可识别的整个车牌的正确识别率=整个车牌正确识别的车牌总数/手动读取的车牌总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。在车牌识别过程中，可靠性和错误识别率是中间结果。
二、车牌识别系统的识别速度
识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。系统的识别率很高。如果不能在几秒钟内得到识别结果，系统将没有实际意义，无法满足实时应用的要求。例如，车牌识别应用程序主要负责减少道路交通时间。在这种应用中，速度是缩短交通时间、避免车道交通堵塞的有力保证。
三、后台管理系统
后台管理系统的功能应包括：
1.识别结果和车辆图像数据的可靠存储可以保护图像数据不丢失。系统运行时，可以减少网络误差，便于人工管理；
2.该技术能有效定位和查询车辆车牌号，识别同一车牌号数据库的数万个自动对中和报警。如果没有正确读取车牌号，则需要使用模糊查询技术来获得接近和好的结果；
3.一个好的智能停车设备车牌识别系统的网络运行还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库、硬件参数设置和系统故障诊断。
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